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Quali sono le migliori pratiche e funzioni per sfruttare i dati aziendali velocemente, senza compromettere l’integrità dei dati, la scalabilità o la collaborazione?
Trifacta, partner Iws, ha pubblicato una ricerca in cui si evince che ancora l’80% degli analisti nelle aziende perde tempo a preparare i propri dati manualmente invece che analizzarli in modo automatizzato.
Bisogna comprendere quanto una maggiore cultura sull’automatizzazione dei processi di preparazione dei dati può portare un miglioramento drastico nell’efficienza e tempestività nell’analisi e quindi nell’utilizzo dei dati stessi.
In questo repost vengono evidenziate le motivazioni per le aziende si stanno allontanando da Excel e danno spazio a tecnologie di machine learning per creare processi ripetibili.
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